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    “有一个老生常谈的问题就是个人电脑里为什么不加入ai芯片。

    其实大部分人都知道答案，因为有cpugpu，尤其是gpu足以应对个人电脑的ai需求，如果有特殊的ai需求，可以购买ai加速棒。

    所以说白了就是应用的问题。

    手机有人脸识别，有ai拍摄，有智能语音，个人电脑到底有没有可能出现什么ai应用突破，甚至突破到我们的gpu无法应付呢？

    可以这么说，现在ai芯片厂商已经到了一个爆炸生长的阶段，目前国内市值或估值超过1亿的ai芯片企业，包括挖矿芯片，手机芯片，盒子芯片或是纯粹的ai芯片已经超过30家。

    全球更是数不清的ai芯片玩家进入了这个市场，可以说硬件现在是一个做好准备的状态，我们需要应用来推动ai的进一步发展。

    虽然这些年很多企业在努力的拿出ai应用，但局限的ai应用很难掀起大浪，我们需要一个有很高上限的ai应用，那就是几个小时前大家听到的个人人工智能。

    我注意到网上有很多朋友都在问为什么这次这个技术要等年底才上线，既然要等年底为什么这么着急提前发布。

    那是因为我们今天要发布更强大的ai芯片，甚至要重新定义pc的ai算力。

    如果我们不把应用拿出来，只会有更多的人觉得我们在做一件极其无聊的事情。

    只有当个人人工智能配合上我们的ai增强，一切才真正变得有意义了。

    之前我们提到过，只要你有设备，手机平板或电脑你就可以想用个人人工智能技术，但这个技术的效果如何，很大程度上取决于你设备的芯片ai能力。”

    方辰打开大屏幕开始做视频演示，“我们可以通过实验的对比来直观的看到差距。

    上一代平板的ai芯片和新一代平板的ai增强芯片可以承载的pa算力差距巨大，这种算力的差距带来的，就是应用效果的差距，会直接反应到我们个人人工智能的智能水平上。

    我们经常说，人工智能或许是一个没有上限的东西，如果算力，算法以及数据三者可以同步提升的话。

    这就是个人人工智能高上限的一个理论基础，所以我们今天带来的不是一个单纯的应用，也不是一个单纯的专用芯片或者gpu，我们带来的，是如何将整个人工智能的发展向前推进一大步的方法。”

    方辰这么一说大家就明白了，个人人工智能跟云卡完全是两回事，它的算力是寄托在本地芯片上的，从云端购买的其实是软件。
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